分布式缓存学习之一:Memcached, Redis, MongoDB区别

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  • 发布时间:2018年04月06日 16:41:27
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Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。

  Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统。

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,文档型的非关系型数据库,与上面两者不同。

 

 

1.性能上:

     性能上都很出色,具体到细节,由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色。

前两者性能差不多,大于 Mongodb。

 

2.内存空间和数据量大小:

     MemCached可以修改最大内存,采用LRU算法。Redis增加了VM的特性,突破了物理内存的限制。

   MongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统 VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起

 

3.操作便利上:

     MemCached数据结构单一,仅用来缓存数据,而Redis支持更加丰富的数据类型,也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。

   Mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

 

4.可靠性上:

     MemCached不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障,但是同时也会付出性能的代价。

   MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。

 

5.应用场景:

     Memcached:动态系统中减轻数据库负载,提升性能;做缓存,适合多读少写,大数据量的情况(如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等)。

     Redis:适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统(如新浪微博的计数和微博发布部分系统,对数据安全性、读写要求都很高)。

   MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。 

 

需要慎重考虑的部分

 

1.Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB

2.Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求;而Redis更倾向于内存数据库,因此对对可靠性方面要求比较高

3.从本质上讲,Memcached只是一个单一key-value内存Cache;而Redis则是一个数据结构内存数据库,支持五种数据类型,因此Redis除单纯缓存作用外,还可以处理一些简单的逻辑运算,Redis不仅可以缓存,而且还可以作为数据库用

4.新版本(3.0)的Redis是指集群分布式,也就是说集群本身均衡客户端请求,各个节点可以交流,可拓展行、可维护性更强大。

5. MongoDB不支持事务。

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